Microsoft'tan Tıpta Çığır Açan Yapay Zeka: Zorlu Vakaların %85'ini Doğru Teşhis Etti



Yapay zekanın sağlık alanındaki etkisi giderek artarken, Microsoft bu alanda dikkat çeken bir adım attı. Şirketin duyurusuna göre, Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) isimli yeni yapay zeka sistemi, dünyanın en karmaşık tıbbi vakalarını büyük bir başarı oranıyla teşhis etmeyi başardı.

Zorlu Tıbbi Vakaların %85'ini Doğru Teşhis Etti

Microsoft’un paylaştığı verilere göre MAI-DxO, saygın tıp dergisi New England Journal of Medicine (NEJM)'de yer alan 304 karmaşık vakayı incelediği testlerde, %85 oranında doğru teşhis koydu. Bu oran, aynı vakalarda deneyimli doktorların ulaştığı yaklaşık %20’lik başarı oranına kıyasla oldukça dikkat çekici.

Doktor Gibi Düşünüyor, Gereksiz Testleri Elemek İçin Tasarlandı

MAI-DxO’nun en önemli özelliklerinden biri, geleneksel yapay zekalardan farklı olarak ezberlenmiş cevaplara dayanmaması. Microsoft, sistemin gerçek bir doktor gibi "adım adım teşhis süreci" izlediğini belirtiyor. Yapay zeka, hastanın belirtilerinden yola çıkarak uygun soruları soruyor, gerekli testleri öneriyor ve hatta bu testlerin maliyetini de göz önünde bulundurarak en verimli teşhis yolunu izliyor. Bu sayede gereksiz testler ve hasta üzerindeki yük azaltılıyor.

Farklı Yapay Zeka Modellerini Birleştiren Sanal Danışma Kurulu

MAI-DxO, OpenAI’nin o3 modeli başta olmak üzere GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok ve DeepSeek gibi önde gelen dil modellerini bir araya getirerek çoklu yapay zeka iş birliği yöntemiyle çalışıyor. Bu yapı, sanki birden fazla uzmandan oluşan bir sanal doktorlar kurulu gibi, farklı bakış açılarıyla daha isabetli ve maliyet açısından verimli teşhisler üretilmesini sağlıyor.

Doktorların Yerini Değil, Yanını Dolduracak

Microsoft, bu gelişmiş sistemin doktorların yerini alması için değil, özellikle karmaşık ve çok disiplinli vakalarda onlara yardımcı olmak amacıyla geliştirildiğinin altını çiziyor. Ayrıca sistemin, sağlık maliyetlerini azaltma potansiyeline de dikkat çekiliyor. Ancak, MAI-DxO’nun gerçek hastane ortamlarında ve günlük pratikte nasıl performans göstereceği henüz test edilmedi.