Bu çalışma, Türkiye’nin ulusal dijital sağlık platformu e-Nabız’a yönelik kullanıcı deneyimini, uygulamaya yaptıkları yorumlar üzerinden incelemektedir. Araştırmanın amacı, kullanıcı geri bildirimlerinde öne çıkan temaları belirlemek, bu temaların memnuniyet ve duygu yönelimleriyle ilişkisini ortaya koymak ve kullanıcı deneyiminin zaman içindeki dönüşümünü değerlendirmektir.
Bu doğrultuda, kamuya açık kullanıcı yorumları doğal dil işleme temelli ön işleme adımlarından geçirilmiş; ardından örtük tematik yapıları ortaya çıkarmak amacıyla Latent Dirichlet Allocation (LDA) yöntemi uygulanmıştır. Elde edilen temalar, yıldız puanları, duygu analizi bulguları ve yıllara göre değişim örüntüleri ile birlikte bütünleşik olarak yorumlanmıştır.
Bulgular, kullanıcı yorumlarının en çok; hizmet kalitesi algısı (%24.1), yazılım hataları ve kayıt (%18.4), laboratuvar ve radyoloji (%12.4), sağlık ve ilaç takibi ( %12.3), toplumsal takdir ve emek (%11.4) konu başlıklarında yoğunlaştığını göstermekte ve bunlardan daha az yoğunluk gösteren sistem kararlılığı (%8.0), genel memnuniyet (%7.5) ile erişim ve kimlik doğrulama (%6.0) temalarını belirlemiştir.
Sonuçlar, e-Nabız’ın genel olarak işlevsel ve yararlı bir kamu sağlık platformu olarak değerlendirildiğini; buna karşılık genel veri senkronizasyonu ve erişim sürekliliği gibi alanların kullanıcı memnuniyetini sınırlayan temel sorunlar olduğunu ortaya koymaktadır. Özellikle yıldız puanlarındaki kutuplaşma ve teknik temalarda yoğunlaşan negatif duygular, kullanıcı deneyiminin yalnızca hizmet varlığıyla değil, sistemin güvenilir ve kesintisiz çalışmasıyla şekillendiğini göstermektedir.
Çalışma, büyük ölçekli kullanıcı yorumlarının sağlık bilişimi araştırmalarında güçlü bir analitik kaynak sunduğunu ortaya koymakta ve kamu temelli dijital sağlık sistemlerinin geliştirilmesine yönelik veri temelli çıkarımlar sağlamaktadır.
