Yapay zekâ ve akıllı telefonlardaki ses teknolojisi, sadece
10 saniyede "diyabet" tanısının konulabileceği yeni bir yöntem
geliştirildi. Klick Labs adlı yazılım çözümleri üzerine çalışan araştırmacılar
tarafından yapılan bu çalışmada, akıllı telefonlarla alınan kısa ses kayıtları
kullanılarak tip 2 diyabet teşhisi koyma potansiyeli bulunduğu belirlendi.
267 kişinin katıldığı araştırmada, katılımcılardan günde 6
kez 6 ila 10 saniyelik ses kaydı yapmaları istendi ve aynı zamanda boy, kilo,
cinsiyet, yaş gibi temel sağlık bilgileri de toplandı. Bu veriler, tip 2
diyabeti teşhis edebilen bir yapay zekâ modeli oluşturulmasını sağladı.
Araştırmacılar, 18 binin üzerinde ses kaydını analiz ederek
tip 2 diyabet hastalarını diğerlerinden ayırmak için 14 ses özelliğini
inceledi. İnsan kulağının algılayamayacağı özellikleri işleyerek tip 2
diyabetin ses değişikliklerine neden olduğunu tespit ettiler.
Yapay zekâ modeli, doğru teşhis oranlarında kadınlarda yüzde
89, erkeklerde ise yüzde 86 başarı sağladı. Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman,
bu çalışmanın tip 2 diyabetli ve olmayan kişiler arasındaki belirgin ses
farklarına dikkat çektiğini ve diyabet taraması yöntemini geliştirebileceğini
vurguladı. Ayrıca, mevcut tarama yöntemlerinin zaman alıcı ve maliyetli
olduğuna dikkat çekerek, ses teknolojisinin bu engelleri ortadan
kaldırabileceğini belirtti.
Klick Labs Başkan Yardımcısı ve baş araştırmacı Yan Fossat
da yeni yöntemin, diyabet taramalarını daha kolay ve yaygın hale getirme
potansiyeline sahip olduğunu ifade etti.
Uluslararası Diyabet Federasyonu verilerine göre, diyabetli
kişilerin yaklaşık yüzde 90'ının tip 2 diyabet hastası olduğu, ancak bunun
farkında olmayan neredeyse her 2 kişiden birinin yaklaşık 240 milyon kişi
olduğu bilinmektedir.
Araştırmanın sonuçları "Mayo Clinic Proceedings"
adlı bilimsel dergide yayımlandı.
